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Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos (2023)
Watanabe, Adriana de Fátima Lourençon; Curi, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: NORMALIZAÇÃO DA DOCUMENTAÇÃO, DOCUMENTOS ELETRÔNICOS, MINERAÇÃO DE DADOS, PREDIÇÃO
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ABNT
WATANABE, Adriana de Fátima Lourençon. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Watanabe, A. de F. L. (2023). Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf
NLM
Watanabe A de FL. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf
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Watanabe A de FL. Impactos e desafios da educação pré, durante e pós pandemia - Um estudo com os dados do ENEM nos últimos anos através de modelos hierárquicos [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/bb398a13-ed3c-4d92-aa93-13ebf1a35462/Adriana%20de%20F%C3%A1tima%20Louren%C3%A7on%20Watanabe.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning (2023)
Rossi, Thiago Joel Angrizanes; Osório, Fernando Santos (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, POLINIZAÇÃO
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ABNT
ROSSI, Thiago Joel Angrizanes. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed55d99f-c5a2-4f2d-925d-6bad59d0c184/Thiago%20Joel%20Angrizanes%20Rossi.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Rossi, T. J. A. (2023). Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed55d99f-c5a2-4f2d-925d-6bad59d0c184/Thiago%20Joel%20Angrizanes%20Rossi.pdf
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Rossi TJA. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed55d99f-c5a2-4f2d-925d-6bad59d0c184/Thiago%20Joel%20Angrizanes%20Rossi.pdf
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Rossi TJA. Predicting drivers of change´s impacts on pollinators bees behaviour and efficiency using deep learning [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ed55d99f-c5a2-4f2d-925d-6bad59d0c184/Thiago%20Joel%20Angrizanes%20Rossi.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (MBA)
Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais (2023)
Nishimura, Érica Kamimura; Reis Filho, Ivan José (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: DENGUE, PREDIÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
NISHIMURA, Érica Kamimura. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (MBA) – Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Nishimura, É. K. (2023). Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais (Trabalho de Conclusão de Curso (MBA). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf
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Nishimura ÉK. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf
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Nishimura ÉK. Predição de casos de dengue para o município de Recife-PE utilizando algoritmos de predição de séries temporais [Internet]. 2023 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1a7a5a25-c931-45cf-b716-9854865b408f/%C3%89rica%20K.%20Nishimura.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Desenvolvimento de sensor para alerta de criticidade de máquinas industriais em tempo real (2022)
Mascarin, Caio Pessoa; Amaral, Daniel Capaldo (Orientador)
Unidade: EESC
Subjects: SENSOR, VIBRAÇÕES DE MÁQUINAS, INDÚSTRIAS, PREDIÇÃO, HARDWARE, TEMPERATURA
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ABNT
MASCARIN, Caio Pessoa. Desenvolvimento de sensor para alerta de criticidade de máquinas industriais em tempo real. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac423c69-6624-4f57-a038-4063bace8e49/Mascarin_CaioPessoa_tcc.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Mascarin, C. P. (2022). Desenvolvimento de sensor para alerta de criticidade de máquinas industriais em tempo real (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac423c69-6624-4f57-a038-4063bace8e49/Mascarin_CaioPessoa_tcc.pdf
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Mascarin CP. Desenvolvimento de sensor para alerta de criticidade de máquinas industriais em tempo real [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac423c69-6624-4f57-a038-4063bace8e49/Mascarin_CaioPessoa_tcc.pdf
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Mascarin CP. Desenvolvimento de sensor para alerta de criticidade de máquinas industriais em tempo real [Internet]. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/ac423c69-6624-4f57-a038-4063bace8e49/Mascarin_CaioPessoa_tcc.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos (2021)
Natali, Pedro Henrique Rampim; Marcacini, Ricardo Marcondes (Orientador)
Unidade: EESC E ICMC
Subjects: PREDIÇÃO, REDES NEURAIS, COVID-19
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ABNT
NATALI, Pedro Henrique Rampim. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – , Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Natali, P. H. R. (2021). Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). , Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
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Natali PHR. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
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Natali PHR. Predição espaço-temporal de eventos usando redes neurais convolucionais para grafos [Internet]. 2021 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/6c5c1d37-305f-4a2c-b44c-21869fece26e/Pedro%20Henrique%20Rampim%20Natali%20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas (2020)
Netto, Caio Fabricio Deberaldini; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NETTO, Caio Fabricio Deberaldini. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas. 2020. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2020. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Netto, C. F. D. (2020). Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
NLM
Netto CFD. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
Vancouver
Netto CFD. Sistema de predição de séries temporais baseado em técnicas neuro-simbólicas [Internet]. 2020 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/1908d110-ed33-4a98-ad95-eb0308c317c1/CAIO%20FABRICIO%20DEBERALDINI%20NETTO%20TCC20.pdf
Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação)
Automatização de predição de links em redes (2013)
Ianni, Lucas Fargoni di; Cozman, Fabio Gagliardi (Orientador)
Unidade: EP
Subjects: PREDIÇÃO, REDES DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IANNI, Lucas Fargoni di. Automatização de predição de links em redes. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) – Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2013. Disponível em: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d01b429b-3226-428d-a467-9b6d894e1d52/LUCAS%20FARGONI%20DI%20IANNI%20PMR13.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.
APA
Ianni, L. F. di. (2013). Automatização de predição de links em redes (Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação). Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d01b429b-3226-428d-a467-9b6d894e1d52/LUCAS%20FARGONI%20DI%20IANNI%20PMR13.pdf
NLM
Ianni LF di. Automatização de predição de links em redes [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d01b429b-3226-428d-a467-9b6d894e1d52/LUCAS%20FARGONI%20DI%20IANNI%20PMR13.pdf
Vancouver
Ianni LF di. Automatização de predição de links em redes [Internet]. 2013 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://bdta.abcd.usp.br/directbitstream/d01b429b-3226-428d-a467-9b6d894e1d52/LUCAS%20FARGONI%20DI%20IANNI%20PMR13.pdf

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